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Trabajo de Análisis de Datos con Excel mas Power Bi

Trabajo de Análisis de Datos con Excel mas Power Bi

Trabajo de Análisis de Datos con Excel mas Power Bi usando E.T.L(Carga Extracción y Transformación de Datos)

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Diego Vargas
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Autor Diego Vargas, Profesor Universitario en Informática. Data Analytics

Las consecuencias del aislamiento preventivo en pandemia en las escuelas del nivel secundaria gestión pública del Gran Mendoza en el año 2020

Antecedentes A continuación, de detallan artículos científicos como base de investigación.

La pandemia y el aislamiento preventivo por covid-19 implementado por el Gobierno de Mendoza afecto a toda la población. También es observable como afecto la pandemia en la educación de los colegios de gestión pública de Mendoza. Yo como profesor de Informática de escuelas públicas de Mendoza empezó a observar conductas estresantes por parte de los alumnos que me tocaban abordar, corregir notas, comunicarme virtualmente. Y gracias a tener conocimientos de programación y estadísticas, me resulto un desafío poder implementarlo. Hay un gran vacío acerca de cómo va a impactar el aislamiento en la educación pública del Gran Mendoza.

###Pregunta de Investigación: ¿Cuál es el grado de estrés que poseen los alumnos de las escuelas secundarias del Gran Mendoza de gestión pública a la hora de abordar tareas educativas en sus clases, en el ciclo lectivo 2020?

###Objetivo General: Relacionar el grado de estrés educativo que poseen los alumnos de las escuelas secundarias del Gran Mendoza en el año 2019 y el año 2020 a la hora de abordar tareas educativas en sus clases. Variables que se estudiaran: El nivel de estrés educativo y el rendimiento educativo. Unidad de observación: los alumnos de las escuelas secundarias del Gran Mendoza.

###Hipótesis: Los alumnos que posean más grado de nivel de estrés mostraran peor desempeño en actividades relacionadas a las tareas educativas.

###Diseño Metodológico: Como pretendemos determinar si esas variables tienen algún tipo se asociación definiremos un alcance correlacional.

CORRELACIONAL: Se quiere demostrar la relación que existe entre el grado de nivel de estrés personal que poseen los alumnos con la capacidad de abordar tareas educativas Elegimos un diseño experimental para afrontar la investigación. Diseños Experimentales: se conforman grupos distribuidos aleatoriamente. Población: Todas las Escuelas Secundarias de gestión pública del Gran Mendoza. Muestra: Los cursos de 3to de esas escuelas, 60 alumnos aproximadamente (En Este Caso el los 2 cursos de 3ro de la Escuela Secundaria N° 4-157 de Mendoza).

###Técnicas de Relevamiento: Usaremos metodología cuantitativa y cualitativa para la recolección de datos

Técnicas de observación directa e indirecta Se compararan los comportamientos de los alumnos con el año 2019 (Educación Presencial) y el año 2021 (Educación Virtual) En el año de aislamiento se observará los comportamiento de los alumnos para ver cómo interactúan con los canales virtuales de educación (Whatsapp, Correo electrónicos, celular) Se pretende registrar:

  • Ciertos comportamientos de los alumnos en el año de Pre Pandemia (2019).Como horas por semana de actividad física realizada. Horas por día frente a una pantalla(celular, TV)

  • Ciertos comportamiento de los alumnos en el año de Pandemia (2020). Como horas por semana de actividad física realizada. Horas por día frente a una pantalla(celular, TV) Como usan la computadora los alumnos, si la usan para diversión (Facebook, juegos) o la usan para tareas de estudio, trabajos prácticos de matemática hecho en la computadora, por ejemplo. Es decir, confeccionar un documento que registre el comportamiento de los alumnos en Pre Pandemia y Pandemia.

  • Se recolectarán tipos de datos primarios: generados por el mismo investigador. Técnicas de observación por encuesta

  • Se elabora una encuesta donde se recolectan lo datos en una tabla Excel La encuesta de divide en 2 partes bien diferenciadas, una se analizan los comportamientos en el año Pre Pandemia 2019 y la otra parte de analizan los comportamientos en el año de Pandemia 2020

  • Se recolectarán tipos de datos primarios: generados por el mismo investigador.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSflsrJDD4jPPnNFDIRX1cEEQ2SIJdfx1zAKF4uGSzsp2E0jcA/viewform

Se evaluarán dos etapas:

  • Etapa Pre Pandemia 2019
  • Etapa Pandemia 2020 Se registraran datos como: • Tipo de cursado, • Nivel de estrés, • Horas Promedio estudio, • Horas por semana de actividad física, • Horas frente a pantallas de tv, dispositivos, • Nivel de relaciones afectivas Se recolectarán datos numéricos y no numéricos. Estos datos se registrarán en una tabla Excel Ejemplo: Pregunta sobre el comportamiento del alumno en PrePandemia2019

image.png Pregunta sobre el comportamiento del alumno en Pandemia

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Video del trabajo

Análisis de Datos con Power Bi Archivos del Trabajo: %[drive.google.com/drive/folders/1glQROdGfJ3c..

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Colaboraciones

Colaboraciones : En este trabajo me base en la colaboración de: Laura María Torres(Doctora en Antropología Social por la Universidad de Sevilla, Es investigadora independiente del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET- Argentina).

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